GPT-6.2の噂より先に決めておきたい「難問の置き場所」
見積もりを出す経営者は、全員「時間がかかってもよい難問の置き場所」を持っておくべきです。
いま X では、OpenAIの次のモデル「GPT-6.2」の話題が続いています。OpenAIの開発者向けの道具（Codex）の利用データにその名前が出てきたとして、近いうちに出るという投稿がいくつも流れました。Anthropicの新モデルへの対抗だという見方もありますが、根拠ははっきりしていません。
大手2社がほぼ同じ時期に新しいモデルを出しそうで、どちらが先に出すかの勝負として眺められている。盛り上がっている理由は、そこにあると僕は見ています。
ただ、ここで多くの人が足を止めます。
「次が出たら、本気で使おう」と待ってしまうのです。
待っている間も、見積もりは出ていきます。契約書も届きます。数字の打ち間違いや、読み飛ばした一文が、そのまま相手に渡っていく。新しいモデルが出た日に、それが巻き戻るわけではありません。
同じ話題の中に、僕が気になった投稿がもう1つありました。いまある「GPT-6 Pro」について、「遅いが、難しい計算や調べものを1回で解く力は強い」という評価です。
Pro（上位版）のモデルは返事が遅いので、気軽な相談相手としては使いにくい。そう感じて手が止まっている人は少なくないはずです。けれども見方を変えると、遅さは欠点ではなく、使う場面を選ぶための目印になります。
すぐ答えが欲しい質問には、速いモデル。
時間がかかってもよいから外したくない難問には、Proクラスのモデル。
この使い分けを1つ決めるだけで、次のモデルを待たずに、今日から仕事の取りこぼしを減らしていけます。では、何を基準に「難問」を選べばいいのでしょうか？
モデルは入れ替わる。判断の基準は入れ替えない
講義の第2回で、僕は受講生にこう話しました。
「iPhoneのOSがなければ、どんな優秀なアプリも動きません」。
OSとは、スマホやパソコンの土台になる仕組みのことです。アプリはその上で動きます。会社に置き換えると、土台は「何を大事にし、何を基準に決めるか」という判断の基準。事業や日々の仕事は、その上に乗るアプリにあたります。
AIのモデルも、この図で考えると落ち着きます。GPT-6.2が出ても、別の会社の新モデルが出ても、上に乗るアプリが入れ替わるだけです。土台の判断基準が決まっていれば、どのモデルに替えても、同じ物差しで答えを確かめられます。
逆に土台がないまま新モデルに飛びつくと、毎回「今回のAIは賢いかどうか」を感覚で決めることになります。比べる物差しがないので、良くなったのかどうかも分かりません。
第3回の講義では、「工場の話だから自分には関係ない」は誤解です、という話もしました。製造の現場から生まれた経営の考え方でも、知識の仕事やAIの使い方に読み替えられる、という意味です。
今回のニュースも同じです。「開発者向けの道具の話だから関係ない」と流すのは惜しい。読み替えると、こうなります。
・速さより正確さが欲しい仕事がある
・その仕事は、いまのProクラスで試せる
・試すときの物差しは、自分の判断基準
見積もりの検算や契約書の確認は、この条件にぴったり当てはまります。間違えると後で効いてくるのに、人の目では疲れて見落としやすい。しかも、1回ていねいに見てもらえば済む「一発勝負」の仕事です。
ここで大事なのは、AIに丸ごと決めさせないことです。AIには「どこが合わないか」「どこが曖昧か」を洗い出させる。決めるのは、判断の基準を持っている自分です。
今日そのまま試せる、Proクラスへの頼み方2つ
手順は3つです。
1. この1か月で「時間がかかってもいいから、間違えたくなかった仕事」を書き出します。見積もり、請求書の数字、契約書、社内規程の見直しなど。
2. 一覧から1つだけ選び、Proクラスのモデルに下の指示文で頼みます。返事は遅い前提で、待つ間は別の仕事をしておきます。
3. 返ってきた指摘を、自分の判断基準に照らして、採るか捨てるかを決めます。
指示文の冒頭に「判断の基準」を置いているのが要点です。土台を先に渡すと、AIの見方がぶれにくくなります。
【見積もりの検算】
あなたは、僕の会社の見積もりを検算する担当です。
時間がかかってもかまいません。1回で、漏れなく確かめてください。
判断の基準
・数字が合わないところは、推測で直さず「合わない」と書く
・単価と数量と合計を、行ごとに計算し直す
・前提がはっきりしない項目は、質問として最後にまとめる
やってほしいこと
1. 各行を計算し直し、合っている行と合わない行に分ける
2. 合わない行は、どこが違うかを1行で書く
3. 抜けていそうな費用があれば、理由と一緒に挙げる（金額は書かない）
見積もり
（ここに貼る）
【契約書の確認】
あなたは、僕の会社に届いた契約書を読む担当です。
時間がかかってもかまいません。1回で、ていねいに読んでください。
判断の基準
・僕の会社に不利になりうる条文を、先に挙げる
・意味が2通りに読める文は、2通りとも書く
・法的な結論は出さず、専門家に確認すべき点として残す
やってほしいこと
1. 支払い・解約・責任の範囲・期間に関わる条文を抜き出す
2. それぞれ、気になる点を1〜2行で書く
3. 相手に確認したい質問を、そのまま送れる文でまとめる
契約書
（ここに貼る）
貼る前に、取引先名や個人名は社内の決まりに合わせて伏せてください。契約の最終判断は、専門家とご自身で行ってください。
僕なら、新モデルの発表日を「物差しで確かめる日」にする
新しいモデルの噂は、これからも続きます。どちらが先に出すか、どちらが賢いか？見ている分には面白い勝負です。
けれども、経営者にとって大事なのは別の問いです。「新しいモデルが出た日に、何で良し悪しを確かめるのか？」
僕なら、こうします。
今日、一覧から1つ選んで、いまのProクラスに頼んでみる。そのとき使った指示文と、返ってきた指摘を保存しておく。
そして新しいモデルが出たら、同じ指示文と同じ資料で、もう一度頼みます。
こうしておけば、発表の日は噂を追う日ではなくなります。指摘が細かくなったかどうか、見落としが減ったかどうかを、感覚ではなく自分の仕事で比べられるからです。
このやり方の利点は4つあります。
・待つ時間が、試す時間に変わる
・遅いモデルの使い道がはっきりする
・新モデルを、自分の物差しで比べられる
・判断の基準が、指示文の形で手元に残る
AIは、使うものではなく、育てるものです。育てるというのは、モデルを次々に替えることではありません。土台になる判断の基準を言葉にして、指示文の冒頭に置き、使うたびに少しずつ直していくことです。土台が育っていれば、上に乗るモデルが替わっても、仕事の質は落ちにくくなります。
最初は見積もり1枚、契約書1通で十分です。慣れてきたら、請求書の突き合わせや社内規程の見直しへと広げていけます。
僕なら、GPT-6.2を待つあいだに、今日いちばん「間違えたくない1枚」をProクラスに渡します。次のモデルは、その1枚を手に迎えればいい。
