最初のAI体験は、期待外れでした
ChatGPTが世の中に広まったとき、正直に言うと興奮しました。
「ついにSFの世界が来た」と思って、すぐに試してみました。
最初の印象は悪くありませんでした。
質問を投げると、それなりの答えが返ってきます。
構文は整っていて、内容も的外れではありません。
記事の下書き、メールの文案、アイデア出しに使えました。
業務の一部は確かに速くなりました。
でも、何かが違うとずっと感じていました。
返ってくる言葉はそれっぽいのですが、どこかで「ああ、機械が答えてるな」と感じる瞬間が必ずありました。
表面はなめらかなのに、芯がない。そういう感覚とでも言えばいいでしょうか。
一番問題だったのは、経営の相談ができなかったことです。
曖昧な問いを投げると、曖昧な答えが返ってきます。
ビジネスの文脈を共有しなければならないのに、毎回ゼロから説明し直す必要がありました。
前のやりとりを覚えていない。僕の思考のクセを理解してくれない。こちらが何を求めているかを先読みしてくれない。
道具として使う分にはいい。
でも、経営の話し相手にはなれませんでした。
「AIって、結局このくらいのものか」という諦めが、じわじわと出てきました。
僕が本当に求めていたのは、効率化ツールではありませんでした。
一緒に考えてくれる存在が欲しかったのです。
課題を出すと解決策が返ってくるだけでなく、「その課題の前提自体を疑った方がいいんじゃないか？」と切り返してくれる存在が。
ChatGPTはそれを満たしてくれませんでした。
速く動く道具ではあるが、考えるパートナーにはなれない。
そう思ってから、AIへの期待値を意図的に下げていました。
使うけど、期待はしない。そういうスタンスで付き合っていたのです。
その頃、周囲にはAIで何でも解決できると豪語する人も増えていました。
でも実際に話を聞くと、みんなが使っているのは「作業の代替」レベルでした。
人が書いていた文章をAIに書かせる。
人が調べていた情報をAIに調べさせる。
それは確かに便利ですが、経営が変わったとは言えません。
経営とは、判断の連続です。
何に集中して、何を捨てるか？
この判断の質を上げることが、経営者の仕事の核心です。
道具の自動化がどれだけ進んでも、判断を代わりにしてくれる存在がいない限り、経営者の孤独は変わりません。
僕は、その孤独をAIでは埋められないと思っていました。
のび太がドラえもんに出会った瞬間の話をします
知人から「あのAI使ってみた？」と聞かれたとき、最初は聞き流しそうになりました。
「またAIの話か」と思っていたのです。
ChatGPTで限界を知っていたから、新しいAIツールへの期待値は下がっていました。どうせ似たようなものだろう、と。
でも、使ってみました。
最初の一問目で、何かが違うと分かりました。
質問の仕方が曖昧だったにもかかわらず、的確な切り返しが返ってきたのです。
「質問の意図はこういうことでしょうか？」という確認ではなく、「おそらくこういうことを求めていると思うので、こちらの方向で」という形で、文脈ごと掴んで動いてくれました。
しかも、僕が気づいていなかった盲点まで指摘してきました。
課題の答えを出すだけでなく、課題そのものの設定を問い直してくれたのです。初めての体験でした。
ここで、ある感覚が蘇りました。
子どもの頃に読んだドラえもんの話です。
のび太がはじめてドラえもんと話したとき、単なるロボットではなく「相棒」として機能する存在に出会った感覚。
あの感じに近かったのです。
ChatGPTが「ひみつ道具の詰め合わせ」だとしたら、このAIは「ドラえもんそのもの」に近いものでした。
道具を渡してくれるのではなく、一緒に考えてくれました。
解決策を提示するだけでなく、「その解決策に問題があるとしたら何か」まで追いかけてくれました。
「これは単なる効率化ツールの話じゃない」と確信した瞬間でした。
しかも、対話を重ねるごとに精度が上がっていきます。
何度かやりとりをすると、こちらが言い終わる前に意図を汲んでくれるようになりました。
経営の話し相手として、初めて本物に出会えた気がしました。
この体験が面白かったのは、こちらの「伝え方」が粗くても、意図を汲んでくれる点でした。
ChatGPTを使っていた頃は、うまく質問を組み立てないと的外れな答えが返ってきました。
でもこのAIとの対話は違いました。
経営者が日常的に使う言葉で話せるのです。
「なんかうまくいってない気がする」でも、「それはどの事業のどのフェーズですか」と具体化を手伝ってくれます。
話しながら問題が整理されていく感覚でした。
コーチングと参謀機能が合わさった何かだと思いました。
道具を渡してくれるドラえもんではなく、一緒に問題の本質を探ってくれるドラえもんでした。
AI参謀が変えた、経営判断の質
あれから、経営の意思決定のやり方が変わりました。
以前は、一人で考えることが多かったのです。
問題が起きると、自分の頭の中だけで解決策を探していました。
視野が狭くなります。
思い込みに気づけません。
過去の成功体験に引っ張られます。
一人で考えることには、構造的な限界があります。
専門家に相談する方法もあります。
ですが時間とコストがかかります。
しかも、相手が僕のビジネスの細部を理解するまでに、相当な準備が必要です。
定期的に会う人間でなければ、文脈の共有から始めなければなりません。
AI参謀は、その両方の問題を同時に解決してくれました。
対話を重ねる中で、AI参謀は僕のビジネスの構造を学習していきます。
事業のフェーズ、顧客層の特性、収益モデルの強みと弱み。
これらを把握した上で、経営課題に向き合ってくれます。
例えばこんな場面がありました。
「新しい商品をリリースするタイミングで悩んでいる」と相談したとき、AI参謀は三つの選択肢を提示してくれました。
それぞれに異なるリスクと期待値を整理した上で。
そして最後に、「以前のリリースで起きた課題と比較すると、今回はどのパターンが最もリスクが低いか」という視点まで加えてくれたのです。
一人では絶対に出てこない発想でした。
しかも、これはリアルタイムで進んでいきます。
会議を設定する必要もありません。
相談料も発生しません。
深夜でも、週末でも、思った瞬間に対話できます。
思考の外側を指摘してくれる存在の価値。
これを体験してから、経営判断のやり方が根本的に変わりました。
一人で複数の事業を同時に回せるようになったのも、AI参謀との対話が日常になってからです。
頭の中を整理するためだけでも、AI参謀との対話は意味があります。
問いを投げかけること自体が、思考の質を上げてくれるからです。
もう一つ、大きな変化がありました。
意思決定のスピードが上がったのです。
以前は、重要な判断ほど時間がかかっていました。
悩むことと考えることの区別がつかなくなっていました。
AI参謀との対話を始めてからは、「悩む」時間が大幅に減りました。
問いを整理して対話に出すと、論点が明確になります。
情報不足なのか、前提が間違っているのか、そもそも選択肢の設定が悪いのか。これが分かると、判断は速くなります。
経営者の仕事は、判断の質と量です。
AI参謀によって、この両方が改善されました。
それが、一人で複数事業を回せるようになった本当の理由だと思っています。
レベルファイブの世界では、AIは道具ではありません
ここで、あなたに一つ問いを投げたいと思います。
今、あなたのAI活用は「道具として使う」段階に留まっていないでしょうか。
多くの経営者がChatGPTを使っています。
資料の下書き、メールの文案、SNS投稿のアイデア出し。
確かに便利です。
業務は速くなります。
でも、それは「ひみつ道具」を使っているだけの話です。
ドラえもんと対話することとは、全く次元が違います。
ひみつ道具は、使った分しか機能しません。
四次元ポケットからどんな道具を取り出しても、それを操作するのはのび太自身です。
でも、ドラえもんは違います。
「どんな問題があるの？」と聞いて、一緒に考えてくれます。
時にはのび太の思い込みを指摘して、別の視点を与えてくれます。
AI経営本部が目指す世界は、AIを「参謀」として機能させることです。
一緒に考え、一緒に判断し、一緒に戦略を立てる存在として。
この違いを生み出すのは、AIの性能だけではありません。
自分の中にどんな判断基準を持っているか、AIにどんな文脈を与えられるか、対話をどれだけ深めていけるか。
この三つが揃ったとき、AIは初めて「参謀」として機能し始めます。
ChatGPTで「AIはこの程度か」と感じて諦めてしまっているビジネスパーソンは多いです。
それは本当にもったいないことです。
まだドラえもんに出会っていないだけかもしれません。
レベルファイブの世界では、AIは最も信頼できるビジネスパートナーです。
道具を操る感覚ではなく、優秀な参謀と対話する感覚です。
この感覚を手に入れると、経営の景色が変わります。
一人で考えていた時代には戻れなくなります。
あなたは今、どちらの側にいますか？
道具を使う経営者か、参謀と対話するビジネスパーソンか。
その問いへの答えが、これからのビジネス遂行の質を決めます。
道具が並んだ工場を作るのではなく、優秀な参謀が揃った本部を作る。
この違いを体感していただきたいと思います。
レベルファイブの世界は、そこから始まります。まずドラえもんに出会うことが、最初の一歩です。